Target Optimizer, un algorithme propriétaire de Numberly, identifie le niveau d'appétence des individus pour un produit ou une habitude spécifique en trois phases : catégorisation, apprentissage et prédiction. Il classe les individus en cinq niveaux d'appétence, mis à jour régulièrement, et permet de cibler efficacement via Queryly. Ce système optimise la communication en réduisant les cibles tout en maintenant leur impact.
Introduction
Target Optimizer identifie pour chaque individu un niveau d'appétence pour un produit ou une habitude précise.
Le résultat de cet algorithme est utilisable au sein de Queryly afin de cibler uniquement les individus les plus appétents à votre communication.
Cet algorithme propriétaire de Numberly analyse sur le périmètre de vos données l'historique des individus afin d'en déterminer un niveau d'appétence.
Prise en main de Target Optimizer
L'utilisation de l'algorithme se découpe en 3 phases :
- Catégorisation : Sélection du produit ou de l'habitude cible
- Apprentissage : A partir des actions passées, Target Optimizer apprend les patterns qui conduisent à acheter ce produit ou à réaliser cette action.
- Prédiction : Target Optimizer calcule pour chaque individu de la base son appétence à réaliser cet achat ou cette action
Catégorisation
Target Optimizer va pouvoir identifier un niveau d'appétence dans différentes catégories :
- Voyage : Target optimizer permet d'identifier les appétences à un voyage vers une destination, ou à des dates précises ou à l'achat d'une option.
Ex : Identifier le niveau d'appétence à un voyage en janvier et février
Comprendre les appétences voyage - Commande : Target optimizer permet d'identifier les appétences à réaliser l'achat d'un article ou d'une catégorie d'article, ou bien de réaliser ses achats dans une boutique précise.
Ex : Identifier le niveau d'appétence à un achat d'une robe
Comprendre les appétences à la commande - Contrat : Target Optimizer permet d'identifier les appétences à souscrire à un contrat
Ex : Identifier le niveau d'appétence à la souscription d'un prêt immobilier
Comprendre les appétences contrat
Afin de mettre en place le calcul de l'appétence sur la catégorie souhaitée, une demande auprès du support permettra sa mise en place dans le courant de la semaine.
La demande doit contenir :
- La catégorie souhaitée : tel que Voyage - "Mois de départ" ou Commande - "Catégorie"
- Le détail pour la catégorie donnée : Pour le mois de départ : "Janvier et Février" ou pour la catégorie : "Jupe"
Apprentissage
Durant la phase d'apprentissage, Target Optimizer va parcourir l'ensemble des données de votre base afin d'identifier les patterns d'actions et d'informations qui conduisent à la réalisation de l'action ou de l'achat souhaité.
Ces patterns sont mis à jour tous les 3 mois afin de garantir une évolution du modèle selon l'évolution des habitudes de vos clients.
Afin de garantir un apprentissage optimal, nous recommandons la présence d'au moins 50 000 personnes dans la base de données et d'au moins 1000 achats ou action sur lesquels s'entrainer.
Prédiction
Au regard de ces patterns, Target Optimizer va calculer pour chaque individu sa probabilité de réaliser l'action ou l'achat en question.
L'IA va ensuite regrouper les individus sur 5 niveaux d'appétence :
- Appétence Maximale (5)
- Appétence Elevée (4)
- Appétence Modérée (3)
- Appétence Faible (2)
- Pas d’appétence (1)
Ce score d'appétence est mis à jour de manière hebdomadaire pour garantir une prise en compte rapide des évolutions ou des nouveaux arrivants.
Utilisation du résultat
Le résultat de Target Optimizer est alors disponible dans Queryly dans la catégorie Score.
Deux champs sont à indiquer :
- Le champ score permettant d'indiquer quel score analyser
- Le champ valeur permettant d'indiquer le(s) niveaux d'appétences des individus à inclure dans la cible
Conclusion
Target Optimizer permet d'identifier chez des individus des signes d'appétences et ainsi réduire vos cibles tout en conservant l'impact de vos communications.
Afin de mettre en place un score, ce guide vous indique comment réaliser cette demande : Demander la mise en place d'un score Target Optimizer